1、刚刚接（jiē）到客户反馈，说我们的设备才用（yòng）了半年，就老出问（wèn）题，我就让客户拍个照片给（gěi）我看（kàn）看，收到照片的一刹那，我惊呆了，原先亮光闪闪的机器，现在布满了油污，变得（dé）黯然无光。

2、看到这样的场景，很心酸，这么好的设备，应（yīng）该好好呵护才对，现在感觉好像被遗弃了一（yī）样。

3、您（nín）是否总有疑问，为何自己的（de）设备频繁故障？为何自（zì）己的设备总是寿命（mìng）不长？但是对于以上难题却没办法解决。本文将会告诉你，设备故障的（de）原因以及如何解决这（zhè）个难题。

一、生产部门不够重视

1、很多公司的生产部（bù）门（mén）对设备的故障不很关心，认为设备故（gù）障是设备部门的责任，不是生（shēng）产部门的问题。生产部门（mén）只关心产量的提升（shēng），而对影响产量、质量极大的设备及其维护（hù）可以说是不够重视。

2、而减少设备故障，甚至是接近零故障，仅靠设备部门的努力是很难达成（chéng）的，需要生产部（bù）门的协助才能达（dá）成。也就是说生产（chǎn）部门要做一些该做的工作，即清扫、点检、加 油（yóu）、螺丝的（de）检查与上紧以及其它零件（jiàn）的更换等，通过这些活动来尽早发（fā）现（xiàn）异（yì）常，两个部门的同心协（xié）力是必须（xū）具备（bèi）的条件。因此如何使生产部门（mén）的人员关心设备（bèi）维护，以及做该做的事是很重（chóng）要的。大部分的故障在发生前都是有一定的征兆，把这些轻微征兆的观察方法传授给操作人员（yuán），可以使其及早发（fā）现故障，并（bìng）教会操作人员清扫、点检、加油的基本方法，从而延长（zhǎng）设备故障发生的周期。因此，如何提高操作工（gōng）参与维护设备的主动性，发挥其集体力量，就（jiù）是减少设备故障的重点，也是通常的难点（diǎn）。

二、设备故障分析（xī）不到位

  很多公司（sī）在实际中对故障分析不到位，也就是说故障（zhàng）很多，但没有利用机会去学习和提（tí）高。从每次故障中去学习是很重要的，另外从故（gù）障的分类统计可以知道弱点在那里，故障可以带来非常有用的信息。我（wǒ）们进行故障分析的目（mù）标，就是即便故障是无法避免的，也不期望（wàng）第二次发生，所以必须对故障进行仔细分析，通过分析对类似设（shè）备加以防（fáng）范，并且能（néng）够举一反三。

针对（duì）设备故障损失，分析其原因，发现其产（chǎn）生问题的根源主要包括以下（xià）几个方面：

1、没有详细地观察现场，这样会导致形式（shì）主义，采取的措施（shī）脱离实际；没有把损坏的部位及其相应的周（zhōu）围（wéi）部（bù）分（fèn）详细地描绘出来，问题的提出不够明确。

2、没有搜集损坏的物品（pǐn），或者没有分解，从而（ér）缺乏（fá）分析（xī）问题的实物或证据。

3、没有追究设备故障的原因，只是进行了故障处理，更换（huàn）了损坏（huài）的零部件。

4、没（méi）有防止再发生的对策（cè），只有应急处理或抢修，这样不能从根（gēn）本上解决问题（tí）。

5、造成以上问题的原因是（shì）：一方（fāng）面是不了解设备的构（gòu）造、零部件的功能（néng），另一方（fāng）面是不了解（jiě）追究原因的方法（fǎ）。

6、为（wéi）了正确实施故障分析，必（bì）须对设备构造、构成的（de）零部件（jiàn）及其安装方法、整体系统等充分了解，所以（yǐ）要从设备的基本结（jié）构、原理、图纸等的学习开始做起，不仅设备部门需要这样做（zuò），生产部门（mén）也有必要这样做（zuò）。

三、设备维护体系不健全

1、管理不到位，设备管理文（wén）件（jiàn）陈旧。维（wéi）修（xiū）工人使用的（de）设备日点检表、周点检表、月点检表等日常管理项目及记录，其内容长期不变，有的设备已经改造或更新，相应的（de）点检管（guǎn）理项目及记录还（hái）保持原来的（de）内容，和现场的实际根本对应不起来，工人本来就无法执行，再加上现场执行力较弱，存在问题又不能（néng）在第一（yī）时间反馈（kuì）到管理层及时有效（xiào）地加以解决。这导致了（le）设备（bèi）管理技能长期以来没有根本的进步，现场点检管理基准并没有随着技术（shù）、设备的进步而进步。

2、执行力度不够。即使点检标准和现场完全（quán）吻合（hé），或（huò）管理制度非常完善，现场维修人员有时（shí）也没有很（hěn）好地去执行、实施，这是现场执行的问题，也体现了企业的整体管理水平。

3、重视产量而忽视设备（bèi）管理。有时会因为增加产量，而（ér）使得事先安排好的零件更换（huàn）、部分大（dà）修等作业延期或取消，结果导致发生故障。在这种（zhǒng）情况下应充分（fèn）具体分析，了解真正的原因并采取对策。如果零部件（jiàn）的更换周期确实是合理的，那么应该严格按计划进行更换（huàn），而不能因增加产量就延期进行，以防发生故障，如果（guǒ）可以延期进行更换的话，应说明可以延期，即原更换周期不合理，可（kě）以延（yán）长（zhǎng）或延期，在这种情况下就应该及时地修改更换周期标准。

4、企（qǐ）业经济效益影响设（shè）备保养投入。当企业经营效益不理想时，公司往往最先想到（dào）的就（jiù）是削减维修费用（yòng），而轻视（shì）保养工作就是（shì）造（zào）成保养体系不（bú）良（liáng）的重要原（yuán）因之一。

四（sì）、设备故障预测观念（niàn）薄弱

  许多公司（sī）设（shè）备（bèi）管理存在的最大问题，就是在设备故障时才修理，平时没有做好基础（chǔ）的维护保养工作，更没有开展预防保养工作（zuò）。这样就造成了一种恶性循环，即设备不坏不修、不停不管。

如何解决大型设备故障率居高不下的问题？

  设备故（gù）障（zhàng）分析及预测方（fāng）案（àn）-这是一种对设备在生产运行过程中产（chǎn）生的（de）各类数据进行有机的整合和建模，最后降低设备维护成本，减少设备故障（zhàng）为生产、管（guǎn）理带来损失的一种方法，采用的是（shì）大数据平台和BI分析（xī）方式，比起以往的人力更全面更便捷。

使用预测性维护可以做到：

1、对故障的种类、原（yuán）因（yīn）、影响等参数进行统计分析，并构建故障预测模型，为设备的购置、维修、升级（jí）等业务计划提供支持。

2、设备劣（liè）化倾向分析（xī），包含（hán）预防性维修和预测性维修。对设备的（de）关键技术参（cān）数、关（guān）键零件使用情况等参数进行统计分（fèn）析，提出预防性维修或预测性维修建议。

3、维修事件（jiàn）分析，对维修（xiū）种类、维修时间（jiān）等参（cān）数进行统（tǒng）计分析，为维修计划及维修人员（yuán）配置（zhì）等工作提供支持（chí）。维修人员分析，统（tǒng）计（jì）每（měi）位维修人员的维修工作量，为绩效考核、技（jì）能（néng）培训等其他业务（wù）提供决策支撑。

4、分析设备的运作时间（jiān）、运作状态和实际产能等，为（wéi）制定智能运维计划，提供决策支持。

5、统计分析每种（zhǒng）备件出入库数量（liàng），结（jié）合设（shè）备故障预测、生产（chǎn）需求等预测备件（jiàn）需求，为备（bèi）件购（gòu）置等其他业务提供数据支撑。

在（zài）您的设施中寻找可以通过常规维护防止（zhǐ）故障模式的（de）区域。预防性维护任务使设备受（shòu）益，因为随着时间的流（liú）逝或（huò）使用量的（de）增加（jiā），发生故障的可能性（xìng）也会（huì）增（zēng）加（jiā）。而在实施了（le）设备故障（zhàng）分析及预测方案之（zhī）后只需（xū）对时间或（huò）使用情况触发器进（jìn）行编程，您的系统就可以安排（pái）预防性维护任务，以供您的团（tuán）队完成（chéng）。记录保存，计划（huá）和资源分配变得（dé）简单，自动和高效。

  如您的企业目前也（yě）希望改善设备故障问题，减少（shǎo）设（shè）备故障给生产带来的损失，欢迎咨询苏州帅睿，我们将针对性的提供（gòng）解决方案并发送相关案例给你。